已经开发了许多方法,以通过消除社交媒体平台的庸俗,令人反感和激烈的评论来监测现代岁月中的消极性传播。然而,存在相对较少的研究,这些研究会收敛于拥抱积极性,加强在线论坛中的支持性和放心内容。因此,我们建议创建英国kannada希望语音数据集,Kanhope并比较几个实验来基准数据集。 DataSet由6,176个用户生成的评论组成,代码混合kannada从YouTube刮擦并手动注释为轴承希望语音或不希望的演讲。此外,我们介绍了DC-BERT4HOPE,一种使用Kanhope的英语翻译进行额外培训的双通道模型,以促进希望语音检测。该方法实现了0.756的加权F1分数,更好的其他模型。从此,卡霍普旨在促进坎卡达的研究,同时促进研究人员,以鼓励,积极和支持的在线内容中务实的方法。
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